Gradientenverfahren

Das Gradientenverfahren verwendet als Abstiegsrichtung den negativen Gradient (Richtung des steilsten Abstiegs).

Algorithmus

Armijo-Schrittweitenregel

Abbruchbedingung in 2 wird meistens durch ein kleines $\epsilon$ als Toleranz ersetzt.

Konvergenz

Verfahren konvergiert entweder zu Stationärer Punkt oder erzeugt eine unendliche Folge für die gilt:

• Für alle $k$ gilt $f\left(x^{(k+1)}\right)<f\left(x^{(k)}\right)$
  • Es wird also bei jeder Iteration besser
• Jeder Häufungspunkt des Verfahrens ist Stationärer Punkt von $f$.

Rosenbrock-Funktion

Beweis: #todo, #uebung