Bernoulli-Raum

Der Bernoulli-Raum besteht aus einem Wahrscheinlichkeitsraum, der durch das Tripel $(\Omega, \mathcal{A}, P)$ aufgespannt wird. Dabei ist $\Omega=\{0,1\}$ und $\mathcal{A}$ ist die Potenzmenge von $\Omega$. Die Verteilung P ist definiert durch:

• $P(\emptyset) = 0$
• $P\{1\}) = p$
• $P(\{0\}) = 1-p$
• $P(\{0,1\})=1$

mit dem Parameter $p \in [0,1]$.

Diese Verteilung nennt sich auch Bernoulli-Verteilung ($Ber_p$)

Was kann man damit machen?

Mit dem Bernoulliraum lassen sich einfache Zufallsexperimente modellieren. Um das zu tun weißt man den Werten 0 und 1 verschiedene Ereignisse zu (z.B. Kopf und Zahl beim Münzwurf). Bei einem solchen speziellen Experiment lässt sich aus $P(\{1\})$ direkt die ganze Verteilung ableiten (das ist aber allgemein nicht möglich). Um diese Verteilung der 1 herauszufinden braucht man die Relative Häufigkeit.

Wenn man aber a priori plausible Annahmen macht (z.B. dass die Münze oder der Würfel fair ist), dann kann man $p$ auch direkt bestimmen als $P(\{k\})=\frac{1}{|\Omega|}$. Das geht so, weil die Elementarereignisse die gleiche Wahrscheinlichkeit haben. Da $\Omega$ endlich ist und durch Sigma-Additivität lässt sich für $A\subset \Omega$ die Verteilung als $P(A)=\sum_{w\in A}{P(\{w\})}=\frac{|A|}{|\Omega|}$ berechnen.

→ Das Modell ist nun vollständig