Hessematrix

Die Hessematrix ist die Verallgemeinerung des Gradienten und sieht entsprechend so aus:

\nabla^{2} f(x)=\left(\begin{array}{cccc} \frac{d^{2} f}{d x_{1} d x_{1}}(x) & \frac{d^{2} f}{d x_{1} d x_{2}}(x) & \cdots & \frac{d^{2} f}{d x_{1} d x_{n}} \\ \frac{d^{2} f}{d x_{2} d x_{1}}(x) & \frac{d^{2} f}{d x_{2} d x_{2}}(x) & \cdots & \vdots \\ \vdots & \vdots & \ddots & \\ \frac{d^{2} f}{d x_{n} d x_{1}}(x) & \cdots & \cdots & \frac{d^{2} f}{d x_{n} d x_{n}}(x) \end{array}\right)

Die Hessematrix ist symmetrisch.

$f$ muss entsprechend stetig und zweimal differenzierbar sein.